Imponentes, conectados y preparados para intervenir en cualquier momento, los dos vehículos de patrulla de la DGSN acaparan todas las miradas durante las Jornadas de Puertas Abiertas (JPO) de la institución.
Amane, un gran SUV de carrocería blanca reforzada con protecciones negras y un bloque de cámaras integrado en el techo, y Madar, un SUV compacto con una característica franja negra que atraviesa las puertas, «encarnan dos enfoques complementarios de la vigilancia móvil inteligente», explica Loubna El Gamous, comisaria principal de policía de la DGSN, en declaraciones a Le360.
Expuestos uno junto al otro sobre plataformas circulares elevadas, en el espacio «hub tecnológico» de las JPO, ambos vehículos lucen los distintivos de la Seguridad Nacional. Desarrollados íntegramente por los equipos técnicos de la DGSN y dotados de algoritmos de inteligencia artificial que combinan visión por ordenador, reconocimiento biométrico y análisis de escenas en tiempo real, Amane y Madar «constituyen un avance importante en la estrategia nacional de independencia tecnológica en el ámbito de la seguridad», según nuestra interlocutora.
Loubna El Gamous explica además que «estos dos sistemas no solo vigilan, sino que pueden reconocer en tiempo real los rostros de personas buscadas, así como las matrículas de vehículos robados o sospechosos. Todo ello gracias a algoritmos de inteligencia artificial que combinan visión por ordenador, reconocimiento biométrico y análisis de escenas en tiempo real».
«Este año lanzamos la segunda versión de Amane. Se trata de un vehículo de patrulla inteligente equipado con varias cámaras y un sistema de visión gran angular. Analiza los datos en tiempo real y también reconoce automáticamente las matrículas con una precisión de hasta el 95%», señala.
Amane también identifica a personas buscadas mediante reconocimiento facial y envía alertas inmediatas a los equipos de seguridad en cuanto una situación requiere intervención. Por su parte, Madar «es un vehículo transformado en una plataforma móvil de vigilancia inteligente con cámaras integradas de visión 360°, utilizando el mismo sistema de inteligencia artificial integrado en Amane».
El objetivo de ambos vehículos es «dotar a las fuerzas de seguridad de herramientas modernas que les ayuden a tomar las decisiones correctas en el momento adecuado, de forma rápida y proactiva».
Un ecosistema tecnológico completo
Según la ficha técnica de Amane, este vehículo de patrulla de nueva generación ha sido diseñado para reforzar la eficacia de las fuerzas de seguridad sobre el terreno. Integra un ecosistema tecnológico completo articulado en torno a inteligencia artificial embarcada, reconocimiento en tiempo real y una amplia autonomía operativa.
El vehículo está equipado con un sistema de vigilancia autónomo de 360°, compuesto por 11 cámaras personalizadas con zoom óptico. Este dispositivo incluye cuatro cámaras en las esquinas del techo, dos cámaras laterales en el techo y dos cámaras centrales, a las que se añade una cámara panorámica capaz de completar una rotación total en tres segundos y con una capacidad de zoom de hasta 40 metros.
Tres cámaras LAPI están dedicadas a la lectura automática de matrículas marroquíes con una precisión del 90%, que alcanza el 95% en condiciones operativas. Una cámara interior garantiza el reconocimiento facial del conductor y del asistente, reforzando así la seguridad de acceso al propio vehículo.
El modo de patrulla IA constituye el núcleo analítico del sistema. Se basa en un análisis de comportamiento en tiempo real y en una detección de intrusiones y anomalías basada en machine learning, todo ello respaldado por un servidor de análisis embarcado con capacidades CPU y GPU dedicadas. La interfaz web inteligente muestra simultáneamente los ocho flujos de cámaras y las alertas IA correspondientes, con una personalización dinámica que optimiza el espacio en pantalla.
El terminal de control permite a los agentes comunicarse a través de la red interna y consultar directamente la base central para verificar en tiempo real la identidad de una persona o de un vehículo. El sistema de alertas integra una geolocalización precisa de cada incidente detectado, ya sea una matrícula señalada o un rostro identificado, lo que permite un análisis exhaustivo y un seguimiento inmediato.
En el plano de la arquitectura física, el vehículo presenta un diseño exterior completamente rediseñado, con un bloque de cámaras integrado en el techo mediante impresión 3D en ABS, garantizando una integración perfecta con la carrocería. El parachoques, importado de Portugal, integra dos cámaras laterales para una cobertura angular máxima. El compartimento trasero ha sido completamente reorganizado para albergar el armario técnico, núcleo operativo del sistema Amane, que reúne los módulos de tratamiento IA, comunicación, alimentación y gestión de los equipos embarcados en un espacio optimizado, ergonómico y seguro.
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La autonomía energética del vehículo alcanza las 16 horas de funcionamiento continuo gracias a un sistema energético embarcado que garantiza el funcionamiento ininterrumpido de todos los equipos. Siempre según la ficha técnica de Amane, este vehículo está diseñado para responder a cuatro grandes categorías de despliegue: patrulla urbana, seguridad de proximidad, vigilancia de eventos y gestión de multitudes, gestión urbana en el marco de las ciudades inteligentes y protección especializada de infraestructuras críticas.
Madar, una plataforma móvil de vigilancia inteligente
Madar transforma un vehículo convencional en una plataforma móvil de vigilancia de alta tecnología, integrando el mismo sistema de inteligencia artificial que Amane. Se basa en una arquitectura de visión 360° y capacidades de identificación en tiempo real de personas y vehículos.
La barra luminosa de Madar está completamente diseñada e impresa en 3D. Integra cámaras de alta resolución capaces de captar movimientos rápidos sin deformaciones, con capacidad de cobertura simultánea de hasta seis carriles de circulación.
Tres cámaras están integradas en cada sección de la barra luminosa, asociadas a una cámara central 360° que garantiza una cobertura sin ángulos muertos. Estas cámaras disponen de funciones personalizables según las necesidades operativas, incluyendo lectura de matrículas e identificación de individuos.
La cámara panorámica 360° realiza una rotación completa en menos de tres segundos, ofreciendo una visión instantánea y exhaustiva del entorno inmediato del vehículo.
El sistema de señalización luminosa de Madar se basa en dos dispositivos complementarios. Unos estroboscopios integrados detrás de la luneta trasera ofrecen señalización de alta intensidad y una visibilidad óptima durante las intervenciones, mientras que otros estroboscopios adicionales integrados en el parachoques garantizan una señalización luminosa potente y una mayor visibilidad sobre el terreno.
Madar cuenta además con una nueva identidad visual integrada directamente en el vehículo, otorgando a la patrulla una imagen moderna, distintiva y fácilmente reconocible en la vía pública. En el plano funcional, despliega la misma base algorítmica que Amane, con reconocimiento facial en tiempo real, lectura automática de matrículas, sistema de alertas geolocalizadas y consulta de la base central mediante el terminal de control embarcado.
