Conocer con precisión cuánta lluvia cae es una cuestión estratégica para un país como Marruecos, donde la gestión de los recursos hídricos se ha convertido en una prioridad nacional. Un nuevo estudio científico realizado por Said El Goumi, investigador de la Universidad Sultan Moulay Slimane, analiza cuáles son actualmente las herramientas más fiables para estimar las precipitaciones en el Reino.
La investigación comparó tres de los principales sistemas utilizados internacionalmente —ERA5, CHIRPS y SM2RAIN-ASCAT— con las mediciones registradas por estaciones meteorológicas marroquíes entre 2007 y 2022, abarcando distintas zonas climáticas del país.
Los resultados muestran que ERA5 fue el modelo que ofreció mayor precisión en la mayoría de los casos. Por su parte, CHIRPS, basado en observaciones por satélite, también mejoró notablemente su rendimiento tras aplicar técnicas de corrección estadística, mientras que SM2RAIN-ASCAT, que estima la lluvia a partir de la humedad del suelo, resultó útil como herramienta complementaria, especialmente para análisis mensuales en regiones con escasez de estaciones meteorológicas.
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El estudio señala igualmente que todos los modelos presentan mayores dificultades para estimar las precipitaciones diarias durante el verano, cuando las lluvias son escasas y muy irregulares.
Según el investigador, la mejora de estas herramientas permitirá disponer de información más fiable para la gestión de los recursos hídricos, la planificación agrícola, el seguimiento de las sequías y la prevención de fenómenos meteorológicos extremos, especialmente en las zonas donde la red de observación terrestre sigue siendo limitada.
Said El Goumi desarrolla actualmente su doctorado en el laboratorio Data4Earth de la Universidad Sultan Moulay Slimane. Su trabajo se centra en la evaluación de las sequías y en los efectos del cambio climático en el norte de África mediante el uso de teledetección, sistemas de información geográfica e inteligencia artificial.
